Gracias al acuerdo de
colaboración que han venido desarrollando en los últimos cinco años, la
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y la Oficina
Regional del UNICEF para América Latina y el Caribe (UNICEF – LACRO) han estado
midiendo, analizando y plateando propuestas para cambiar la pobreza infantil. Desde
febrero de 2012, los gobiernos de la región, las oficinas nacionales de Estadística,
los centros académicos, especialistas y miembros de la sociedad civil cuentan
con una valiosa y practica herramienta para la conceptualización y el cálculo
de la pobreza infantil desde un enfoque de las privaciones múltiples y con un
enfoque de derechos. La Guía para estimar la pobreza infantil,
disponible en español e inglés, propone un marco conceptual y metodológico sólido
para la medición de la pobreza, basado en los indicadores de Bristol, adaptados
al concepto de los países de la región. Además,
identifica fuentes de información disponibles para su cálculo y provee ejercicios,
bases de datos, programas computacionales y ejemplo sobre cómo realizar tanto
la identificación de las privaciones así como la estimación de las medidas
globales de pobreza, lo cual la convierte en una herramienta teórica y
práctica.
En esta ocasión, nos
complace competir son ustedes la Guía para estimar la pobreza infantil actualizada con la inclusión y adaptación de la
familia de índices de agregación de pobreza multidimensional desarrollada por
Alkire y Foster (2007), los cuales se unen a las medidas de pobreza elaboradas
por Bourguignon y Chakravarty (2003), analizadas en la versión metodológica de
ambos métodos, sino que brinda ejemplos prácticos comparativos de medición de
pobreza multidimensional, de manera que los usuarios pueden contrastar tanto
las formulas y parámetros utilizados en cada método y como los resultados
asociados a ellos. Así, esta versión actualizada de la guía recoge los
desarrollos metodológicos recientes en la literatura sobre medición de pobreza
y provee a los usuarios con mayores herramientas para elegir la técnica de
estimación más adecuada según las necesidades y contextos particulares de cada
país.
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